令和5年度データサイエンス研究科受験案内

データサイエンス研究科について

データサイエンス研究科オンライン相談について【終了しました】

大学院データサイエンス研究科へ入学希望のみなさんへ向けた個別相談会をZoomにて開催します。

日時 令和4年8月6日(土)
第1部 10時30分~11時30分
第2部 13時00分~14時00分
申込方法 第1部のお申込みはこちら
第2部のお申込みはこちら

参加手順:

  1. 上記URLのうち、参加を希望するもののリンク先で参加登録をしてください。登録時の名前はニックネームでも構いません。
  2. 参加登録時にご記入いただいたメールアドレスに、Zoom IDとパスワードが送付されます。これらをご入力の上Zoomへ入室してください。
    その際、名前を「整理番号_登録した名前」にご変更ください。「整理番号」は参加登録時に届くメールに記載された番号、「登録した名前」はフォームでご記入いただいた名前になります。
  3. 個別相談は登録順に行われます。相談者以外の方は待機室にて待機頂くことになります。前の方の相談が終わり次第部屋へ招待しますので、それまでお待ちください。
  4. 相談時間は1名あたり約10分となります。相談が終わりましたら、「退出」ボタンを押してご退出ください(再度登録いただいても構いません)。
    なお、個別相談会は教員がその場で対応するもので、研究科としての公式な見解とは異なる場合があります。また、細部については回答できない可能性があります。その場合は別途メール等で回答いたします。

データサイエンス研究科(博士前期課程)入試の概要

早期特別
本研究科が定める外部試験の合計点数が一定以上かつ
大学を卒業したか卒業見込みの人、またはそれに準ずる人を対象に、
選抜を実施。
詳細
一 般
大学を卒業したか卒業見込みの人、またはそれに準ずる人を対象に、
選抜を実施。
派遣社会人
事業所(官公庁・企業・団体等)に勤務し、事業所から派遣証明の
ある人を対象に実施。

募集人員

専 攻 名 選抜種別
早期特別 一  般 派遣社会人
データサイエンス専攻 12名※ 13名 15名

※早期特別入試合格者(入学手続者)が募集人員に満たない場合は、その不足した人員をデータサイエンス研究科(博士前期課程)一般入試の募集人員に加えます。

実施日程

日   程 出願期間 選考試験 合格発表
早期特別 令和4年5月30日(月)~
6月2日(木)
令和4年6月11日(土) 令和4年6月17日(金)

 

日   程 出願期間 第1次選考合格発表 第2次選考試験 第2次選考合格発表
一   般 令和4年10月31日(月)~
11月4日(金)
令和4年11月18日(金) 令和4年12月3日(土) 令和4年12月16日(金)
派遣社会人

 

参考

出願書類をワープロソフトで作成する志願者は以下からダウンロードしてください。
※該当するものを提出すること

志願理由書(博士前期課程)
研究計画書(博士前期課程)
実務経験書(博士前期課程)
派遣証明書(博士前期課程)

 

出願資格審査

出願資格審査要領と出願資格審査申請書
※該当するものを提出すること

データサイエンス研究科博士前期課程出願資格審査要領

データサイエンス研究科博士前期課程出願資格審査申請書

データサイエンス研究科博士前期課程出願資格審査用 履歴書(共通)

注.出願資格審査要領(PDF)内にある出願資格審査申請書は該当するものを提出してください。

 

データサイエンス研究科(博士後期課程)入試の概要

博士後期課程 修士の学位を修得(見込含む)あるいはそれと同等以上と認められる学力を有する者でかつ、企業、自治体、研究機関等において、各領域分野でのデータ分析に関わる業務に従事してきた経験を有する者を対象に実施。 詳細

募集人員と実施日程

専攻名 募集人員 出願期間 第1次選考合格発表 第2次選考試験 第2次合格発表
データサイエンス専攻 3 令和4年10月31日(月)~11月4日(金) 令和4年11月18日(金) 令和4年12月3日(土) 令和4年12月16日(金)

 

参考

出願書類をワープロソフトで作成する志願者は以下からダウンロードしてください。 ※該当するものを提出すること

志願理由書(博士後期課程)
研究計画書(博士後期課程)
派遣推薦書(博士後期課程)

 

出願資格審査

出願資格審査要領と出願資格審査申請書 ※該当するものを提出すること

データサイエンス研究科博士後期課程出願資格審査要領

データサイエンス研究科博士後期課程出願資格審査申請書

データサイエンス研究科博士後期課程出願資格審査用 履歴書(共通)

 

特記事項

募集要項(出願書類付き)の請求方法はこちらから

入試情報開示請求書(データサイエンス研究科)

Translate »