大学院経済学研究科博士前期課程のカリキュラム・ポリシー（教育課程編成・実施の方針）
滋賀大学大学院経済学研究科博士前期課程では、ディプロマ・ポリシーに基づき、経済学、経営学、経営分析学の専門知識を備える高度専門職業人を養成するカリキュラムを提供する。
1．カリキュラム編成
博士前期課程のカリキュラムは「基礎科目」、「展開科目」、「連携実践科目」、「演習科目」の科目区分からなる。
（1）基礎科目
基礎科目には、コミュニケーション力を養成する科目を配置し、また学内で提供される多様な科目を基礎科目として開放し、幅広く見識・教養を涵養する。
（2）展開科目（専門性）
【経済学専攻】
経済学専攻には、社会経済活動、財政・金融、公共政策、国際経済や経済思想・経済史を対象に、経済学、社会学及びファイナンスの観点から理論的、学術的に分析・評価するための専門科目を体系的に配置する。
本専攻の専門科目の学修を通じて、行政機関や地方自治体、国際機関、シンクタンク等において、社会制度や政策を構想・評価し、課題解決に向けた提言につなげる力を備えた高度な専門職能を育成する。
【経営学専攻】
経営学専攻には、企業経営、組織運営、マーケティング、会計やコーポレート・ファイナンスを対象に、経営学、会計学及びファイナンスの観点から理論的、学術的に分析・評価するための専門科目を体系的に配置する。
本専攻の専門科目の学修を通じて、組織の課題を構想し、戦略的に意思決定を行う力を養い、経営企画担当者、経理担当者、会計・税務の実務担当者、マーケター、ファンド・マネージャーなどとして実務現場で専門的役割を果たせる専門職能を育成する。
【経営分析学専攻】
経営分析学専攻には、業務改革や意思決定支援を担う中核人材の育成を目指して、経営データ分析に必要な経済・経営学及びAI・数理データサイエンスに関する理論的基盤と、それを実務に応用する実践的な分析力を養う専門科目を体系的に配置する。
本専攻の専門科目の学修を通じて、データに基づき複雑なビジネス課題を分析・評価できる力を養い、経営企画、財務・経理、マーケティング、人事等の現場でデータと意思決定をつなぐ専門職能を育成する。
【データサイエンス副専攻】
データサイエンス副専攻は、3つの主専攻に加え、データサイエンスの基礎を修得した者に、データサイエンス研究科と協力して開講する科目の履修機会を提供し、さらに高度なデータ処理能力やデータ分析力を養成する。
（3）連携実践科目
連携実践科目には、シンクタンクや経済経営研究所との連携科目及び実践的応用力や実務能力を体験的に修得する科目を配置する。
（4）演習科目
演習科目では、博士前期課程の学修の集大成として、学位論文の作成を通じ、専門分野における理論的かつ実証的な分析能力を育成する。
2．学修成果の評価
学修成果については、成績の評価基準に照らし、各科目のシラバスの「授業の到達目標」「成績評価の方法」欄で設定されている到達度・評価方法に基づき評価する。なお、到達度は、定期試験、小テスト、レポート、実演、学習記録及び発表・報告など、多様な方法の中から適切な方法を選択又は組み合わせて判断する。
また、学位論文については、経済学研究科論文審査基準に基づく論文審査及び最終試験の結果により評価する。
